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10 astuces pour choisir les bons mots-clĂ©s #SEO [Infographie]

Bonjour tout le monde !

Suite Ă  ma veille stratĂ©gique d’informations sur le rĂ©fĂ©rencement naturel, mon logiciel de veille automatique m’a ramenĂ©e une illustration intĂ©ressante :

Voici une infographie qui donne 10 astuces intéressantes pour choisir les bons mots clés pour réussir votre étude de mots-clés SEO :

  1. Cherchez les mots clés que vos concurrents utilisent dans leurs titles et méta descriptions
  2. Utilisez SEM Rush pour voir quels mots clés apportent le plus de trafic à vos concurrents
  3. Recherchez également des idées de mots clés avec Google Keyword Planner
  4. Regardez aussi les mots clĂ©s « long tail »
  5. Choisissez les mots les plus pertinents
  6. Evitez les mots ultra génériques (difficile de se classer dessus)
  7. Choisissez des termes populaires qui puissent ĂȘtre utilisĂ©s dans vos contenus
  8. Regardez dans Google Search Console et Analytics pour avoir de nouvelles idées de mots-clés
  9. Utilisez un dictionnaire pour trouver les synonymes et les variantes 😉
  10. Utilisez AUTOCOMPLETE pour avoir encore plus de suggestions de mots-clés

10 astuces pour choisir les bons mots clés SEO - AUTOVEILLE

Une bonne piqûre de rappel et un bon début dans la stratégie SEO pour les débutants !

Si vous avez des questions sur le SEO, Ă©crivez moi : autoveille@gmail.com

VĂ©ronique Duong –

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Algorithme Hummingbird, IngĂ©nierie Linguistique et Responsive Design ? Penser Mobile ! #SEO

Bonjour tout le monde 🙂

En ce samedi reposant, je m’amusais avec mon logiciel de veille Ă  faire une veille stratĂ©gique sur des infographies rigolotes, et j’ai trouvĂ© une illustration sur l’algorithme Hummingbird de Google. RĂ©cemment, on n’entend plus trop parler de lui (avec l’histoire du HTTPS qui a pris toute sa ampleur), et je me suis dit qu’il est bon de faire une petite piqĂ»re de rappel.

Algorithme Hummingbird Google - AUTOVEILLEPour rappel, l’algorithme Hummingbird est un robot de Google qui vise Ă  implĂ©menter le web sĂ©mantique et Ă  « sĂ©lectionner » les rĂ©ponses Ă  afficher dans les rĂ©sultats de Google. Il a Ă©tĂ© mis en ligne dĂ©but septembre 2013. Il est dĂ©ployĂ© dans le monde entier (90% des requĂȘtes sont concernĂ©es).

Maintenant, si vous faites attention aux rĂ©sultats de recherche de Google, vous verrez que le moteur rĂ©Ă©crit souvent les titles et les mĂ©ta descriptions  en fonction des requĂȘtes des utilisateurs. Cet effet est liĂ© Ă  cet algorithme. En fonction des mots-clĂ©s saisis par l’utilisateur, Google va afficher les pages les plus pertinentes, mais Ă©galement afficher un titre et une mĂ©ta description diffĂ©rente de ceux de la page.

Donc, comment contourner un peu cet algorithme et ne pas avoir peur de cela ? (surtout quand on a passĂ© un bon moment Ă  optimiser son site …) ? Il faut penser au mobile pour s’adapter aux futurs algorithmes car plus de la moitiĂ© des recherches s’effectuent sur appareil mobile. Le Responsive Design reste une bonne solution.

L’infographie de Optimiz indique Ă©galement que la recherche vocale est l’avenir du search sur mobile. La recherche vocale implique donc des requĂȘtes plus longues (« Comment … ? », « OĂč … ? », « Pourquoi … ? ») car ce ne sont pas juste des mots-clĂ©s qui vont ĂȘtre tapĂ©s dans une barre de recherche. La recherche vocale implique donc aussi de l’analyse sĂ©mantique, d’oĂč l’intervention de Hummingbird pour afficher les meilleures pages par rapport aux requĂȘtes.

Doit-on avoir peur de l'algorithme Hummingbird ? - AUTOVEILLE

Au final, tout cela est issu de recherche et de dĂ©veloppement d’ingĂ©nierie linguistique et du traitement automatique des langues. En ayant fait un Master dans ce domaine, cela m’a paru tout Ă  fait logique dĂšs la sortie de cet algorithme.

Lors de ma recherche universitaire pour mon mĂ©moire, j’ai Ă©tudiĂ© tout ce qui est moteur de recherche et algorithme de recherche pour crĂ©er mon logiciel de veille (mots-clĂ©s, requĂȘtes, collecte de pages web), et je pense que l’algorithme Hummingbird est Ă©galement liĂ© Ă  ce qu’on appelle le TF-IDF :

Cette mesure statistique TF-IDF permet d’Ă©valuer l’importance d’un terme contenu dans un document, relativement Ă  une collection ou un corpus.

Je ne veux pas rentrer dans des détails trop compliqués que la plupart des personnes ne comprendront pas. Mais en gros, ce robot de web sémantique va plus ou moins pondéré les pages web de la base de données de Google et afficher celles qui correspondent au mieux aux demandes des internautes avec la réécriture de leurs snippets.

VoilĂ , j’espĂšre que cet article vous aura plu. En tout cas, dĂšs que je commence Ă  parler de TAL, SEO, je n’arrive plus Ă  m’arrĂȘter haha.

Bon courage Ă  tous !

VĂ©ronique Duong – autoveille@gmail.com